💡 퀵 정렬 (Quick Sort) 기준값을 선정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복해 정렬하는 알고리즘이다. 기준값이 어떻게 선정되는지에 따라 시간 복잡도에 많은 영향을 미치고 평균 시간복잡도는 O(nlogn)이다. 과정 1. 데이터를 분할하는 pivot을 설정한다. 2. pivot을 기준으로 다음 A ~ E 과정을 거쳐 데이터를 2개의 집합으로 분리한다. A. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동한다. B. end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동한다. C. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크고, end가 가리키는 데이터가 piv..

💡 삽입 정렬 (Insertion Sort) 이미 정렬된 데이터 범위에 정렬되지 않은 데이터를 적절한 위치에 삽입시켜 정렬하는 방식이다. 평균 시간 복잡도는 O(n2)로 비효율적이지만 구현이 쉽다. 과정 현재 index에 있는 데이터 값을 선택한다. 현재 선택한 데이터가 정렬된 데이터 범위에 삽입될 위치를 탐색한다. 삽입 위치부터 index에 있는 위치까지 shift 연산을 수행한다. 삽입 위치에 현재 선택한 데이터를 삽입하고 index++ 연산을 수행한다. 전체 데이터의 크기만큼 index가 커질때까지, 즉 선택할 데이터가 없을 때까지 반복한다. 적절한 삽입 위치를 탐색하는 부분에서 이진 탐색등과 같은 탐색 알고리즘을 사용하면 시간복잡도를 줄일 수 있다. 구현 ATM의 인출 시간을 계산한다. ATM은 ..

💡 선택 정렬 (Selection Sort) 대상 데이터의 최소값과 최대값을 찾아서 데이터가 나열된 순으로 찾아가며 선택하는 방법이다. 구현 방법이 복잡하고 시간복잡도도 버블 정렬과 같이 O(n2)으로 비효율적이다. 선택 정렬의 원리만 간단히 알아보자. 과정 남은 정렬부분에서 최대값 & 최소값을 찾는다. 남은 정렬 부분에서 가장 앞에 있는 데이터와 선택된 데이터를 swap 한다. 가장 앞에 있는 데이터의 위치를 변경해(index++) 남은 정렬 부분의 범위를 축소한다. 전체 데이터 크기만큼 index가 커질 때 까지 즉, 남은 정렬 부분이 없을 때까지 반복한다. 구현 선택 정렬을 이용해 내림차순 정렬을 구현한다. public class SelectionSort { static String testA = ..

💡 버블 정렬 (Bubble Sort) 데이터의 인접 요소의 크기를 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식 시간복잡도는 O(n2)으로 굉장히 느린편이다. 보통 loop를 돌면서 인접한 데이터 간의 swap 연산으로 정렬한다. 과정 비교 연산이 필요한 경우 loop 범위를 설정한다. 인접한 데이터 값을 비교한다. swap 조건에 부합하면 swap 연산을 수행한다. loop가 끝날때까지 2~3을 반복한다 정렬 영역을 설정한다, 다음 loop를 실행할 때는 이 영역을 제외한다. 비교 대상이 없을 때까지 1~5를 반복한다. 만약 특정 loop의 전체 영역에서 swap이 발생하지 않으면, 정렬이 됬다는 의미이므로 프로세스를 종료해도 된다. 버블정렬을 이용한 N개의 수 오름차순 정렬 sort()를 이용하..

💡 Stack을 이용한 오큰수 구현 for문으로 오큰수를 찾으면 시간복잡도가 높아 제한시간을 초과할 우려가 있으므로, 스택을 이용하여 오큰수를 구현한다. 입출력 예시 입력 int N = 수열의 크기 int[] M = 수열' 출력 5 7 7 -1 풀이 스택에 새로 들어오는 수가 top에 존재하는 수보다 크면 그 수는 오큰수가 된다. 오큰수를 구한 후, 수열에서 오큰수가 존재하지 않는 숫자에 -1을 출력해야 한다. 풀이 순서 스택에 채워져 있거나 A[index] > A[top]인 경우 pop한 인덱스를 이용해 정답 수열에 오큰수 저장. (pop은 조건을 만족하는 동안 계속 반복) 현재 인덱스를 스택에 push하고 다음 인덱스로 넘어간다. 위의 과정을 수열의 길이만큼 반복하고 현재 스택에 남아있는 인덱스에 -..

💡 오름차순 수열 구현 임의의 수열을 스택에 넣었다가 출력하는 방식으로 오름차순 수열을 출력할 수 있는지 확인. 출력할 수 있다면 push와 pop 연산을 어떤 순서로 수행해야 하는지 알아내는 프로그램 작성. push 연산은 +, pop 연산은 -, 불가능 할 때는 NO 출력. static int AA = 5; static int[] BB = {3,4,5,6,7}; public static void main(String[] args) { // average(A, B); stack(AA, BB); } // Stack의 오름차순 수열 구현 // 수열의 개수 a, 수열[] b public static String stack(int a, int[] b) { int[] A = new int[a]; for (int..

💡 DFS Depth-First Search의 약자이며 깊이 우선 탐색을 하는 알고리즘이다. 동작방식 스택을 이용하므로 재귀를 이용했을때 간결한 구현이 가능하며 시간복잡도는 O(N)이다. 탐색 시작 노드에 스택일 삽입하고 방문 처리한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣어 방문 처리하고, 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다. 위의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다. 방문처리란? 스택에 한번 삽입되어 처리된 노드가 다시 삽입되지 않게 체크하는 것을 의미한다. 이를 통해 각 노드를 한 번씩만 처리할 수 있다. 재귀 함수를 이용한 DFS 구현 노드들은 호출을 받으면 하위의 노드를 재귀 호출 하기 전, 자기 자신을 출력한..